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      "date": "2026-07-26",
      "title": "2026-07-26 雷达回波 AI 进展日报",
      "url": "/reports/2026-07-26/",
      "excerpt": "过去 24 小时内， 未发现新的高价值直接雷达回波临近预报论文或 arXiv 预印本 ；但发现三项具有实质价值的直接主题代码/权重发布： 1. Nowcast3D 在主窗口内补齐 512×512 版本、全国三维雷达 BIN 转 NPY 脚本、推理 demo，并在公开 Google Drive 中实际提供部分检查点和样例。 2. ICML 2026 正式论文 SDIR 新增三个可下载检查点，覆盖 CIKM、SEVIR 和 Shanghai…",
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      "highlights": [
        "Nowcast3D 在主窗口内补齐 512×512 版本、全国三维雷达 BIN 转 NPY 脚本、推理 demo，并在公开 Google Drive 中实际提供部分检查点和样例。",
        "ICML 2026 正式论文 SDIR 新增三个可下载检查点，覆盖 CIKM、SEVIR 和 Shanghai；这是本轮最清晰的“正式论文—代码—权重”状态升级。",
        "HARECast 完成首轮官方代码上传并提供预训练权重，涵盖 SEVIR/MeteoNet 单模态和 SEVIR 雷达—卫星多模态流程；但正式会议状态尚未从官方会议信息独立核实。"
      ]
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    {
      "date": "2026-07-25",
      "title": "2026-07-25 雷达回波 AI 进展日报",
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      "excerpt": "过去 24 小时内， 未发现可核实的高价值新增“直接雷达回波临近预报”论文、预印本、模型权重或数据集 。arXiv、OpenReview、Crossref、OpenAlex、GitHub、Hugging Face、Papers with Code 及主要机构页面的交叉检索均未给出新的直接条目。 但有四项值得记录的增量： 1. Biomimetics 正式发表 PCPNet：以天气系统诊断量和物理约束修正 NWP 降水。它属于 降水后处理…",
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      "highlights": [
        "Biomimetics 正式发表 PCPNet：以天气系统诊断量和物理约束修正 NWP 降水。它属于 降水后处理相邻方法 ，没有使用天气雷达，也不预测未来雷达回波。",
        "ST-Mamba-LDM 官方仓库删除整个 nowcasting/ 目录，共删除 7406 行；README 仍引用已不存在的 train.py 和 requirements.txt 。这是 直接主题代码可复现性下降 ，不是新模型发布。",
        "Solafune 卫星—GPM 项目补充公开榜结果，出现明显的内部 OOF 改善、公开榜退化现象，暴露出地理/卫星来源捷径风险。它不是天气雷达，也不是未来时刻预报。",
        "NOAA-GSL 的 HRRRCast-live 只有作业时限与未使用层清理；未发布新模型、权重、数据或验证结果。"
      ]
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    {
      "date": "2026-07-24",
      "title": "2026-07-24 雷达回波 AI 进展日报",
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      "excerpt": "主窗口内未发现新的高价值直接 AI 雷达回波序列预报或雷达降水临近预报论文、arXiv 预印本、官方模型权重或规范化雷达 nowcasting 数据集。 今天值得保留的变化有四类： 1. MDPI《Atmosphere》正式发表一篇基于 LAPS 分析场的降水临近预报论文，比较平流、平流—扩散及叠加线性地形降水理论的方案。它是 传统确定性临近预报方法 ，不是 AI。 2. AGU《Journal of Geophysical Resea…",
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      "highlights": [
        "MDPI《Atmosphere》正式发表一篇基于 LAPS 分析场的降水临近预报论文，比较平流、平流—扩散及叠加线性地形降水理论的方案。它是 传统确定性临近预报方法 ，不是 AI。",
        "AGU《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》正式发表双偏振雷达水成物相态约束的反射率同化论文。它是 雷达资料同化/初始场改进 ，不是未来雷达回波生成，也不是深度学习。",
        "holys519/solafune precipitation nowcasting 出现实质代码变化：修正“降雨发生概率 × 平均强度 × 空间形态”分解模型的双重稀释错误，并在两个折的内部门控检验中优于当前参考方案；但完整 5 折尚未完成，任务仍是卫星到同一时刻 GPM 降水估计，不是雷达或未来预报。",
        "NOAA/EPIC UIFCW26 于 7 月 23 日举行 AI4NWP 专场，议程明确涉及 EAGLE、WoFSCast、HRRRCast 和 2026 HWT 评估；截至本轮检索，仍没有公开 2026 技术幻灯片、评分表或雷达条件化可复现实验包，因此只作为机构/会议信号。"
      ]
    },
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      "date": "2026-07-23",
      "title": "2026-07-23 雷达回波 AI 进展日报",
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      "excerpt": "主窗口内未发现可确认的高价值“直接雷达回波预报/降水临近预报”新论文、预印本、模型代码、权重或新数据集。 本轮可记录的变化主要有： 1. AMS《Monthly Weather Review》新上线一篇卷积神经网络降水集合后处理论文，关注 NWP 降水场的联合空间校准和不确定性表达，属于 相关方法 ，不是雷达回波临近预报。 2. holys519/solafune precipitation nowcasting 更新竞赛规则与因果性审…",
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        "AMS《Monthly Weather Review》新上线一篇卷积神经网络降水集合后处理论文，关注 NWP 降水场的联合空间校准和不确定性表达，属于 相关方法 ，不是雷达回波临近预报。",
        "holys519/solafune precipitation nowcasting 更新竞赛规则与因果性审查方式；变化涉及评估治理，不是新模型或新效果。",
        "Hugging Face 出现 NJU-CPOL-Nowcasting-Data 文件镜像，包含约 5.35 GB 的双偏振雷达相关压缩包，但创建时间已略超严格 48 h，且缺少 README、许可证、来源链和划分说明，作为 window-out 数据线索保留。",
        "《Advances in Atmospheric Sciences》发表多频云雷达微物理反演论文 MiRA-Net，时间同样略超严格 48 h；它是雷达反演而非 nowcasting，可作为模拟训练、迁移学习和物理变量表征的相关参考。"
      ]
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    {
      "date": "2026-07-22",
      "title": "2026-07-22 雷达回波 AI 进展日报",
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      "excerpt": "未发现新的高价值 direct 雷达回波/雷达降水 AI 临近预报原创模型、预印本、官方权重或公开雷达数据集。 本轮保留三项有实际状态变化的内容：一篇直接讨论多模态降水临近预报的正式综述、一篇与强对流观测及预警研究优先级相关的 NHESS 正式论文，以及一次有结果记录的卫星降水竞赛代码更新。后两项均不是直接雷达回波临近预报；综述也没有提出和验证一个新模型。",
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        "Multimodal Deep Learning in Precipitation Nowcasting: A Review from a Geometric Evolution",
        "Severe convective weather in Italy: Current understanding and Research Priorities in the TIM campaign",
        "holys519/solafune precipitation nowcasting exp051–055 / causal-replay audit",
        "EffiRainNet: A Parameter-Efficient Spatiotemporal Network for Precipitation Nowcasting"
      ]
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    {
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      "excerpt": "今天是一个明确的安静窗口： 没有确认 24–48 小时内新的高价值 direct 雷达回波 AI 临近预报成果，也没有新的相关方法论文、代码、权重或公开数据集。 UIFCW26 值得作为机构/会议信号跟踪，因为它将 AI-NWP、对流尺度快速预报、验证和业务试验放在同一议程中；但当前公开证据仍是日程与主题，不能写成 radar nowcasting 新模型或性能突破。",
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        "Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop 2026（UIFCW26）"
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      "excerpt": "今日结论是明确的负结果： 没有确认 24–48 小时内的新高价值 direct 雷达回波 AI 临近预报成果。 两篇重新浮现的 direct 论文虽有研究价值，但分别属于 5 月和 4 月，应作为窗口外技术参考，而不是 7 月 20 日新增。当前最值得做的是补全这两篇的代码、划分和逐时效指标证据，而不是扩大“今日新增”数量。",
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      "excerpt": "2026-07-19 雷达回波 AI 进展日报 生成时间：2026-07-19 13:02–13:15 +08（Asia/Shanghai） 检索窗口：主窗口按工作区上一份实际日报完成时间，从 2026-07-18 13:33 +08 至 2026-07-19 13:15 +08；同时回看 2026-07-17 13:33 +08 之后的 48 小时缓冲，以补偿索引延迟。去重依据为 2026-07-18 日报、 tracked item…",
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        "SaTformer 演示的可复现边界 ：检查 Space 是否增加更多独立事件、公开竞赛数据获取脚本和官方 leaderboard；重点区分区域累计雨量 CRPS 与稠密回波 CSI/FSS。",
        "KMA 混合业务路线 ：跟踪 EMS2026-435 的海报/报告材料、RainNet 输入变量、逐 lead-time GDR 误差和正式业务产品说明；这种“运动外推 + AI 生消订正”比端到端替换更容易审计。",
        "北方多模态 U-Net ：跟踪 EMS2026-180 的 QPE 来源、训练/验证年份隔离、四个强降水个例和 850 hPa 风温场的消融结果，尤其关注超过 10 mm/10 min 的稀缺样本。",
        "direct 代码触发条件 ：继续盯 RadarEchoMamba 、 ST-Mamba-LDM 、 TITAN-LSTM 、 ST-HFNet 、 EchoCast-3D 的官方代码、权重、数据划分和独立复现；无状态变化就不重复写成新增。"
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    {
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      "title": "2026-07-18 雷达回波 AI 进展日报",
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      "excerpt": "2026-07-18 雷达回波 AI 进展日报 生成时间：2026-07-18 13:33 +08（Asia/Shanghai） 检索窗口：主窗口按工作区上一份实际日报完成时间，从 2026-07-17 13:22 +08 至 2026-07-18 13:33 +08；同时回看 2026-07-16 13:22 +08 之后的 48 小时缓冲，以补偿索引延迟。去重依据为上一份日报、 tracked items.md 和自动化记忆；同一手…",
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        "SA-DGANet 在 Springer The Journal of Supercomputing 正式上线。它对应 2026-04-09 的 Research Square 预印本，因此本轮新增是“正式期刊发表状态”，不是手稿首次公开。",
        "19th PLINIUS Conference on Mediterranean Risks 新公开 A Radar-Based AI Framework for Nowcasting Severe Hailstorms 摘要，使用 Colorado–Wyoming 复合雷达反射率做 1–3 h 强对流/冰雹预报；但只有摘要、15 个事件，未披露网络结构、训练划分和具体分数。"
      ]
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    {
      "date": "2026-07-17",
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      "excerpt": "2026-07-17 雷达回波 AI 进展日报 生成时间：2026-07-17 13:22 +08（Asia/Shanghai） 检索窗口：主窗口按工作区上一份实际日报完成时间，从 2026-07-16 13:21 +08 至 2026-07-17 13:22 +08；同时回看 2026-07-15 13:22 +08 之后的 48 小时缓冲，以补偿索引延迟。自动化界面给出的 Last run: never 与工作区日报、 tracke…",
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        "AGU Journal of Geophysical Research: Atmospheres 新上线一篇大湖区降雪研究，用自组织映射（SOM）划分天气型并分析不同天气型下雷达反射率—降雪率关系的系统偏差。它与雷达 QPE/QC 有关， 不是未来回波预测 。",
        "Cambridge Environmental Data Science 在 48 小时缓冲内发布一篇条件扩散下尺度论文，用 ECMWF IFS 次季节温度预报做 36 km→2 km 联合偏差订正与下尺度。它是 generative solver 的相关方法参照， 不是降水、雷达或临近预报 ，且其概率技巧弱于 quantile mapping。"
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    {
      "date": "2026-07-16",
      "title": "2026-07-16 雷达回波 AI 进展日报",
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      "excerpt": "2026-07-16 雷达回波 AI 进展日报 生成时间：2026-07-16 13:18 +08（Asia/Shanghai） 检索窗口：主窗口以工作区上一份实际日报完成时间 2026-07-16 00:13 +08 为起点，至 2026-07-16 13:18 +08；同时回看 2026-07-14 13:18 +08 之后的 48 小时缓冲，以补偿索引延迟。用户提供的自动化 Last run 为 2026-07-15 23:47:…",
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        "IEEE TGRS 新索引一篇杭州 C 波段双偏振雷达定量降水估计论文，研究比衰减法与差分传播相移法；它是雷达 QPE/观测处理， 非 AI、非时间预报 。",
        "AGU JGR: Atmospheres 新上线一篇 GPM 被动微波对流比例不确定性论文，以 Ku 波段降水雷达为参照；它是卫星降水检索不确定性研究， 非 AI、非 nowcasting 。",
        "holys519/solafune precipitation nowcasting 新 commit 改进 Slurm/Singularity 单折训练和分析调度；任务仍是卫星到 GPM-IMERG 的竞赛预测，且没有新模型结果， 不是天气雷达代码发布 。"
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      "excerpt": "2026-07-15 雷达回波 AI 进展日报 检索时间：2026-07-15 至 2026-07-16 00:13 +08 主窗口：2026-07-14 15:02 +08（上次自动化运行）至 2026-07-16 00:13 +08 48 小时缓冲：向前回看至 2026-07-13 15:02 +08，用于补获 DOI、平台索引和跨时区发布延迟。 主题范围：AI/深度学习雷达回波外推、降水临近预报、weather radar now…",
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        "TITAN-LSTM 已在 AGU Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation 在线发表。它将 TITAN 单体跟踪/平移与 LSTM 强度、面积预测结合，用圣保罗雷达 2016–2019 年风暴轨迹做 5–30 min 对象级临近预报；配套 Zenodo 已提供源码压缩包和约 76 MB 风暴轨迹数据。",
        "ST-TriMambaUNet 已在 MDPI Sensors 发表。它是面向 SEVIR 和 CIKM 雷达序列的确定性栅格外推网络，Mamba、通道混洗与多尺度方向卷积三分支对强回波阈值有一定提升；公开数据可用，但本轮未发现官方代码或权重。"
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      "excerpt": "2026-07-13 雷达回波 AI 进展日报 检索时间：2026-07-13 23:22-23:40 +08 主窗口：2026-07-12 13:10 +08 至 2026-07-13 23:40 +08（覆盖上次自动化运行后约 34.5 小时） 48 小时缓冲：向前回看至 2026-07-11 13:10 +08，用于覆盖 DOI/平台索引延迟和上一轮边界遗漏。 检索主题：深度学习或 AI 在雷达回波预报、降水临近预报、radar…",
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        "Journal of Tropical Meteorology 上线中国业务双偏振天气雷达鸟回波识别论文。它是局地化模糊逻辑与偏振量订正流程，不是深度学习，也不预测未来回波；价值在于 nowcasting 训练数据与实时输入的生物杂波质控。",
        "AMS Bulletin of the American Meteorological Society 发表 Connected Radar 。它提出云端多传感器、信息增益驱动的自适应雷达实验框架，并把自监督学习、不确定性估计和主动采样放入雷达扫描闭环；这是观测与实验范式论文，不是 nowcasting 模型或指标论文。",
        "GitHub holys519/solafune precipitation nowcasting 增加 tile 内定位网络、后处理和多 seed 集成实验。任务仍是静止卫星到 GPM-IMERG 降水栅格回归，不是天气雷达。新代码中有可迁移的 wet-mask、多尺度定位损失思路，也有利用训练/评测空间重叠真值的 patch；后者属于竞赛泄漏型技巧，不能当作可泛化的科学进展。"
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      "excerpt": "今日应明确写作： 没有发现新的 direct 雷达回波 AI 临近预报论文/预印本/权重/数据集。 新增价值主要来自降水空间校准、卫星降水订正元数据和卫星竞赛代码的验证流程；ECMWF seminar 是值得跟踪的 StormScope 机构信号，但不是当天新模型发布。",
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        "Spatially Aware Calibration of NWP and AI Precipitation Forecasts",
        "Synoptic-aware explainable artificial intelligence (SA-XAI) model for bias correction and regionalization of satellite precipitation over complex terrain",
        "holys519/solafune precipitation nowcasting exp021-exp025",
        "ECMWF informal seminar: Toward an Open, GPU-Performant AI Weather and Climate Stack"
      ]
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      "excerpt": "2026-07-11 雷达回波 AI 进展日报 检索时间：2026-07-11 13:55-14:45 +08 主窗口：2026-07-10 13:15 +08 至 2026-07-11 14:45 +08 48 小时缓冲：向前回看至 2026-07-09 13:15 +08，用于覆盖 DOI/平台索引延迟和上一轮边界遗漏。 检索主题：深度学习或 AI 在雷达回波预报、降水临近预报、radar echo nowcasting、preci…",
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        "AMS Artificial Intelligence for the Earth Systems 新建 DOI/VOR： How to use score-based diffusion in earth system science: A satellite nowcasting example 。它是 0-3 h GOES 红外云图 diffusion nowcasting，不是雷达，也不是降水回波，但有公开代码、数据和模型包，属于 generative nowcasting 方法启发。",
        "matko-iv/budva-radar 新增 DGMR checkpoint 对比页面。它是天气雷达 nowcasting 工程更新，使用 Uljenje 雷达 2023-2026 资料微调 DeepMind DGMR；结果显示 DGMR 部分指标超过 persistence，但 pySTEPS/ANVIL 仍更稳。没有公开模型权重。",
        "AMS AIES 新建 DOI/VOR： Hail detection and sizing for storm objects... 。它是 Swiss C-band 雷达 + 众包冰雹报告的随机森林冰雹检测/尺寸估计，不是 nowcasting，但属于天气雷达 AI 诊断。",
        "holys519/solafune precipitation nowcasting 继续实质更新：新增 exp016 hurdle log-normal head 和 exp017 波长对齐/物理通道实验。仍是卫星到 GPM-IMERG 降水回归竞赛，不是天气雷达。"
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        "Enabling Physics-Based Deep-Learning Thunderstorm Nowcasting for Critical Decision Making in Innovative Air Mobility ：CEAS-AIDAA 2025 会议论文，Crossref created 为 2026-07-10 00:00 +08。它是雷暴短临在航空飞行规划平台中的应用，属于 near-direct thunderstorm nowcasting，但公开摘要没有说明是否使用天气雷达，也没有公开模型指标。",
        "Rainfall Field Reconstruction From Commercial Microwave Links via a Conditional Diffusion Model ： Water Resources Research 2026-07-09 在线发表。它是条件扩散做 CML 降水场重建，不是雷达回波预报，也不是 nowcasting，但属于有启发的 generative/diffusion 降水场重建方法。",
        "Deep learning-based radar reflectivity retrieval using satellite observations ：IET Conference Proceedings，2026-07-01 发表、2026-07-09 Crossref 新近索引。它是 satellite-to-radar reflectivity retrieval，正文受限，暂只能保留元数据。",
        "Heat-SwinIR: super-resolution reconstruction method for noisy low-resolution weather radar data based on heat conduction attention ：IET Conference Proceedings，2026-07-01 发表、2026-07-09 Crossref 新近索引。它是 weather radar data 超分辨率/降噪，属于雷达资料质控/预处理相关，不是 nowcasting。"
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      "excerpt": "2026-07-09 雷达回波 AI 进展日报 检索时间：2026-07-09 13:04-13:40 +08 主窗口：2026-07-08 13:56 +08 至 2026-07-09 13:04 +08 48 小时缓冲：向前回看至 2026-07-07 13:56 +08，用于覆盖索引延迟、平台延迟推送和上一轮可能遗漏的边界条目。 检索主题：深度学习或 AI 在雷达回波预报、降水临近预报、radar echo nowcasting、…",
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        "RadarEchoMamba: A Fast, High-Fidelity Pyramidal Bidirectional Mamba Model for Radar Echo Extrapolation 。 Remote Sensing 在线发表日期为 2026-07-08，Crossref created 为 2026-07-08 23:40 +08。它是雷达回波外推/降水临近预报 direct 论文，数据集包括 South China 多雷达复合反射率和 Shanghai-2020，模型以 Mamba 为核心，强调低延迟和图像保真度。"
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        "ST-Mamba-LDM: An Attention-Mamba Hybrid Spatio-Temporal Latent Diffusion Model for Radar Echo-Based Precipitation Nowcasting 。Crossref 在 2026-07-08 03:44 +08 创建 DOI 元数据，来源为 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 。题名明确是 radar echo-based precipitation nowcasting，属于 direct 论文。对应 GitHub 官方实现已存在，但最后提交是 2026-06-27，不是本轮新代码发布；仓库无 release/tag，未发现公开权重和论文结果表。",
        "Flash flood nowcasting based on deep learning and radar rainfall estimates 。Crossref 在 2026-07-08 12:58 +08 创建 DOI 元数据，来源为 MODSIM2025 会议论文，PDF 可下载。它用 BoM RAINFIELDS 15 分钟雷达降雨、河流水位、encoder-decoder LSTM 与 HAND 淹没制图做山洪临近预报和影响预警。它不是雷达回波场生成模型，但属于“深度学习 + 雷达降雨估计 + nowcasting”的高相关应用条目。"
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        "pySTEPS/ERAD-nowcasting-course-2026 于 2026-07-06 创建并更新 README，主题直接是 precipitation nowcasting、pysteps、NWP blending 和 AI nowcasting，但当前仓库只有 README.md 和 LICENSE ，没有 notebook、数据、模型代码或指标。因此它是社区/培训动态，不是新算法或可复现实验。",
        "Crossref 在 2026-07-06 创建了 SSRN posted-content Anchor-Guided Asymmetric Block Sparse Attention for Precipitation Downscaling 。它是 precipitation spatial super-resolution / downscaling，不是 radar echo nowcasting 或 precipitation nowcasting；但模型思路与强降水稀疏结构、重雨阈值 CSI 和降尺度有关，放入相关方法桶。",
        "ITU AI for Good 页面显示 2026-07-07 有 AI for early warnings for all: From innovation to impact 专题活动，联合 WMO、UNDRR、IFRC 等，属于 AI early-warning 机构动态。页面没有给出雷达 nowcasting 模型、代码、数据或客观评估细节，不能写成 direct 进展。"
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        "sushantakundu/gsmap-live 自动刷新 GSMap Combined.gif",
        "Improving Short-Term Runoff Forecasting in a Karst Basin...",
        "Radar-derived rain-type classification for heavy-rain episodes...",
        "Observations and Analysis of a Tornadic QLCS With Bistatic Weather Radar"
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        "sushantakundu/gsmap-live 自动刷新 GSMap Combined.gif",
        "Radar-derived rain-type classification for heavy-rain episodes over the Indian Core Monsoon Zone: Insights into vertical structure and temporal evolution"
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        "FusionTempoNet: Dual-Stream Residual Categorical Nowcasting of Short-Duration Heavy Rainfall with Data Augmentation and Ordinal Loss ：Crossref 于 2026-07-04 09:52 +08 新建 DOI 元数据，类型为 SSRN posted-content / preprint。它使用雷达组合反射率和自动站小时降雨，属于直接相关的降水临近预报预印本，但目前只读到 Crossref 摘要，SSRN 页面被 403 拦截，未发现代码或数据。",
        "QuarkOther/RadarNowcastingAI ：GitHub 仓库在 2026-07-03 19:57-20:17 +08 有一组实质性更新，包含 CHMI 雷达数据下载、ConvGRU/ConvLSTM/CNN/persistence 训练、预测、对比和 backtest 流程。它是直接 radar precipitation nowcasting 工程代码信号，但不是论文，也没有公开预训练权重或标准 benchmark 结果。"
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        "budva-radar / SKALA NOWCAST DGMR adapter",
        "precipitation-nowcasting-features-v3 空占位数据集 x2",
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        "sushantakundu/gsmap-live 自动刷新",
        "A novel spatiotemporal GAN for radar nowcasting with multi-branch intensity separation and 3D temporal attention / S2R-GAN++",
        "IMPA-Net: Meteorology-Aware Multi-Scale Attention and Dynamic Loss for Extreme Convective Radar Nowcasting",
        "M3R: Localized Rainfall Nowcasting with Meteorology-Informed MultiModal Attention"
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        "HexMFG: Causal Voronoi Isotropic Convolution with Adaptive Frequency Gating for Efficient Precipitation Nowcasting",
        "trainingnair/Precipitation Nowcasting from Space Challenge-2026",
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        "CRFT: Conditional Rectified Flow Transformers",
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        "Meteosat Third Generation (MTG) Cloud Mask for High-Resolution Cloud Cover Nowcasting with Artificial Intelligence",
        "Second International Conference on Opportunistic Sensing of Precipitation - OpenSense 2026",
        "sushantakundu/gsmap-live 自动更新 GSMap Combined.gif",
        "A Study on Lightweight Spatiotemporal Correction Algorithm for Fenglei-V1 Radar Echo Nowcasting"
      ]
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    {
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        "sushantakundu/gsmap-live 自动更新 GSMap Combined.gif",
        "Towards a data-driven weather model for forecasting on-demand extremes at hectometric scale",
        "Data Assimilation of Differential Absorption Lidar Data and Cloud Radar Data",
        "Catchment-based post-processing of probabilistic weather forecasts for AI-supported flood prediction in Germany"
      ]
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        "sushantakundu/gsmap-live 自动更新 GSMap Combined.gif",
        "Temporal Context Conditioning for Seasonality-Aware Precipitation Nowcasting of High-Intensity Rainfall",
        "LangRetrieval: Language-Guided Self-Evolving Satellite-to-Radar Retrieval via CSI-Driven Reward"
      ]
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    {
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        "Machine Learning-Based Fusion of Multi-Source Daily Precipitation Products for the Tibetan Plateau Rainy Season",
        "A multidimensional daily precipitation dataset (1998-2024) over the Third Pole with uncertainty estimates and precipitation phase information",
        "Impacts of All-Sky Himawari-9 AHI Radiance Assimilation on Cloud and Precipitation Forecasting over the Maritime Continent (JEDI-MPAS 3.0.3)",
        "sushantakundu/gsmap-live 自动更新 GSMap Combined.gif"
      ]
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        "When the Past Matters: FlashBack Memory for Precipitation Nowcasting",
        "Experimental Study on Precipitation Nowcasting Model by Integrating Optical Flow Extrapolation and Deep Learning",
        "Research on radial and circular abnormal echo recognition in radar mosaic based on semantic segmentation method"
      ]
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        "junxuwww/RadarNowcasting",
        "Pointwise is Pointless? A Multimodal Ablation Study for Precipitation Nowcasting with Graph Neural Networks"
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        "多源融合不应只看格点 RMSE。站点观测可能提高局地点位和起雨诊断，但不必然改善空间连续的雷达场。",
        "如果要融合地面站、闪电、雷达质控、卫星或 NWP，需显式考虑不同观测的空间支撑。把稀疏点观测当作普通回归目标，可能导致局部变好但空间场不协调。",
        "CRPS 和谱/结构约束值得关注。相较单纯 deterministic regression，它们可能更适合强降水不确定性和空间结构保持。",
        "论文提出的后续方向是 guided generative assimilation，即把站点和闪电视作 plausible precipitation states 的约束，而不是直接与雷达格点目标竞争。这与 flow matching、diffusion、生成式集合 nowcasting 有方法关联。"
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        "xzx1983/GSWarpNet 仍是近 48 小时缓冲窗口内最直接相关的代码信号，但仓库 pushed at 仍停在 2026-06-15T02:06:15Z，已在 2026-06-15 日报展开；今天不重复计入新增。",
        "PHADIN 数据集仍是值得跟进的窗口外雷达降水影像数据资源，但发布时间为 2026-06-11，昨天已经补录；今天没有发现新的版本、论文或 benchmark。",
        "本轮网页检索补充识别到若干近月高价值条目，包括 Springer 会议章节、IEEE TGRS 的 SRDiff、AGU/Wiley 的 GRENet、RISE-net、Global-Frequency Synergy、中文《气象》的 GAN 强降水临近预报文章。这些对用户研究有参考价值，但均不是今天 24-48 小时内新增，因此单列为“窗口外值得回看”，不写入主新增表。"
      ]
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    {
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        "xzx1983/GSWarpNet 仍是近 48 小时内最直接相关的新代码信号，但已在 2026-06-15 日报中展开；本轮 GitHub API 显示其最新 push 仍停在 2026-06-15T02:06:15Z，没有新的提交、release、论文链接或权重发布，因此不重复计为今天新增。",
        "网页检索发现 Mendeley Data 上 2026-06-11 发布的 PHADIN 越南 PhaDin 雷达降水影像数据集。它此前日报未覆盖，且与 radar-based precipitation nowcasting 直接相关；但发布时间在本轮 24-48 小时窗口之外，所以本日报只作为“窗口外补录/后续跟进数据集”，不写入主新增表。",
        "可作为跨区域泛化测试候选，尤其用于检验模型从欧洲/中国/美国雷达数据迁移到越南山地或季风降水场景时的稳定性。",
        "如果数据时间间隔、空间范围和强降水样本足够，可用于验证强回波保持、边界模糊、位移误差和极端降水漏报问题。"
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        "可借鉴“运动场估计/warp”和“强度残差修正”解耦框架，尤其适合与光流、半拉格朗日外推或物理约束 nowcasting 做对照。",
        "GMS/SRI 这类边界结构指标可补充 CSI、POD、FAR、FSS，帮助识别模型是否只提升平均误差但牺牲强对流结构。",
        "DBZ fine-tuning 的强度加权思路可用于强回波样本不平衡，但需要防止高阈值虚警增加。",
        "SRadar 复现前应核验 dBZ 反量化公式、时间划分、样本连续性和许可证边界。"
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        "继续以 2026-06-14 之后为新窗口，避免重复展开 6 月 8-12 日已覆盖或已排除条目。",
        "对 gsmap-live 只记录状态，不作为模型进展持续扩写；除非仓库新增数据处理脚本、模型代码或明确评价结果。"
      ]
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      "excerpt": "2026-06-13 雷达回波 AI 进展日报 检索时间：2026-06-13 13:06 +08 重点窗口：相对上次自动化运行 2026-06-12T14:31:30Z 之后，并向前兼容约 24-48 小时。 检索重点：深度学习/AI 在雷达回波预报、降水临近预报、radar echo nowcasting、precipitation nowcasting、weather radar nowcasting 中的新论文、预印本、代码、数…",
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        "雷达 + GNSS-PWV/水汽场融合：继续观察 MDPI 论文是否释放代码或补充数据；这是当前最接近“雷达回波 + 物理先兆变量”的方向。",
        "雷达质控到 nowcasting 训练集：EGUsphere 非降水回波识别工作值得继续跟踪，重点看是否开放广州双偏振雷达样本或代码。",
        "flow matching / diffusion / generative solver：本轮没有新的 precipitation nowcasting 条目，但 6 月初已有 Flow/Rectified Flow/solver learning 相关工作，应继续跟踪少步采样、谱结构保持和强降水尾部指标。",
        "satellite-to-radar retrieval：不是直接 nowcasting，但可作为雷达稀疏区、缺测区或降尺度输入补全模块，后续需区分“空间反演”和“时间外推”。"
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        "Synergistic Fusion of GNSS-PWV and Radar for Precipitation Nowcasting: An AI-Empowered Spatio-Temporal Attention Network",
        "Rapid 30-Second-Update Numerical Nowcasting with Multi-Parameter Phased Array Radar Observations: Skill Comparison with an Advection Model",
        "Development of a cascade recognition method for short-term heavy precipitation over the Yangtze River Delta",
        "PhysMetrics.Weather: An Evaluation Framework for Physical Consistency in ML Weather Models"
      ]
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      "excerpt": "2026-06-11 雷达回波 AI 进展日报 检索范围：过去 24-48 小时内与深度学习、AI、雷达回波预报、降水临近预报、radar echo nowcasting、precipitation nowcasting、weather radar nowcasting 相关的新论文、预印本、代码、数据和相邻方法动态。 判断口径：直接雷达/降水临近预报优先；与气象 AI、flow matching、扩散/生成式模型、卫星到雷达反演、雷达…",
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        "High resolution radar echo images",
        "Deep learning for non-precipitation radar echo identification: Comparative evaluation of polarimetric, spatial, and temporal information",
        "Temporal Context Conditioning for Seasonality-Aware Precipitation Nowcasting of High-Intensity Rainfall",
        "Efficient 3D convolutional framework for rainfall nowcasting: performance-efficiency trade-offs and adaptation to data scarcity"
      ]
    }
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